知識驗證是知識圖譜管理中的重要任務

Nurrmohammad

知識驗證是知識圖譜管理中的重要任務。驗證（也稱為事實檢查）旨在評估知識圖譜（KG）中的陳述在語義上是否正確以及是否對應於所謂的「真實」世界。 在本文中，我們描述了我們提出的驗證知識圖（KG）的方法。 知識驗證 方法 你可以在哪裡使用它？ 工具和技術 概括 參考 知識圖譜 如今，已經創建了各種KG。例如，DBpedia和Wikidata KG 分別是透過半自動和眾包建立的。然而，這些 KG 可能有錯誤、重複或缺失值。此外，知識圖譜也用於搜尋引擎和個人助理應用程式。例如，Google 顯示「Gartenhotel Maria Theresxia GmbH 的電話是 05223563130 」這一事實可能是錯誤的廣告，因為可以透過聯繫飯店的總機。見圖1。 圖1：花園飯店知識面板。 知識來源 除了上述的 KG 之外，還有各種收集和儲存 Web 內容和資料的知識來源。

例如，Google Places 是 Google 提供的一項服務，它提供超過 2 億個企業、地點、興趣點 丹麥 電話號碼 等的數據。此外，還有其他知識來源，例如 Yandex Places 或開放街道地圖 (OSM)，它們提供有關地點、餐廳、興趣點等的數據。這些知識來源可用來驗證知識圖譜的陳述。 知識驗證 為了確保知識圖譜的高質量，一項重要任務是知識驗證：它衡量陳述的正確程度。例如，知識驗證透過比較一組知識來源中同一飯店的資訊來衡量有關飯店的資訊（例如 Hotel Alpenhof 的電話號碼是+4352878550）的正確程度。見圖2。 圖 2：驗證有關 Hotel Alpenhof 的資訊。 由人類專家進行的知識圖譜驗證是一項耗時且不可擴展的任務。因此，需要一種半自動驗證資料的方法。有一些方法可以幫助完成此過程，請參見圖 3。



圖 3：驗證方法概述 [Huaman 等人，2020] 此外，我們提出了基於加權來源驗證知識圖譜的方法。 方法 驗證器的流程概述如圖4所示。首先，使用者必須將其KG設定為驗證器的輸入。在內部，驗證器從外部知識來源（例如，Google Places、Yandex Places）檢索數據，驗證器執行實例匹配以識別哪些實例（例如，酒店）引用相同的「現實世界」實體，例如，它檢索來自外部來源的 阿爾彭霍夫酒店。 圖 4：KG 驗證流程概述。 隨後，觸發實例評分過程，並對相同實例的屬性（例如，姓名、電話號碼、地址）進行相互比較。例如，將使用者 KG 中的Alpenhof Hotel地址與Google Places、Yandex Places 等的Alpenhof Hotel地址值進行比較。請注意，每個外部來源都根據其重要性進行加權：使用者可以為 Google Places、Yandex Places 等設定（他或她個人的）重要性的權重。