中大量使用连接技术和信息

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传感器是负责连续收集大量数据的元件。我们在日常生活中使用的设备的一个重要部分是使用传感器来测量温度、湿度、可见光量、压力、加速度或障碍物接近度等变量，举几个例子。然而，还有更专业的传感器，它们在工业领域捕获相关信息，以便能够实时调整机器或检测其运行中的故障。 信息和通信技术虽然在某种程度上始终落后于构成工业 的所有要素，但也为该模型贡献了几个特定要素。它们是：云，在地理上解耦资源，允许在任何地方提供服务；移动技术，允许以非本地方式访问互联网；最后，网络基础设施的发展促进了物联网的发展，即让物体无需人为中介即可相互通信。

物联网允许创建智能环境，在智能环境社会服务，以满足特定环境下用户的需求，例如智慧城市（智慧城市）、智能家居、智能学校或智能车辆。由于这项技术，生产工厂也可以变得智能化。 它不仅是为了收集大量信息，也是为了让这 电报号码数据 些信息对我们有用。为了评估我们接收或存储的数以百万计的数据，数据分析可以处理和利用信息海啸，并且在工业公司中可以具有商业或营销功能，例如更好地了解客户。或预测需求的演变，这也可以在生产过程中发挥作用，检测设备和组件的低效率或故障。



提到的第五个因素是人工智能，它使机器能够做出决策，有时甚至可以从经验中学习（机器学习），人为地模仿人类知识。在这个领域，我们可以谈论能够在并非所有组件都是智能的环境中自主行动的系统（机器人），以及更高形式的系统，其中人工智能协调元素的环境，使它们以类似的方式发挥作用。方式，例如制造单元、物流系统甚至整个工厂。 最后，工业革命带来了个性化数字制造技术，即能够自动小批量制造各种个性化和高度复杂产品的技术。我们在这里讨论的是使工厂实现自动化的机器人、数控中心 和 切割机或打印机。